Задачі математичної статистики; первинна обробка даних; регресійний аналіз
Розділ: Прикладна математика
📌 Про що ця тема
Тут перевіряють уміння описати набір числових даних кількома показниками (середнє, розкид) та знайти залежність між двома величинами. Ключові поняття: вибірка, середнє, дисперсія, лінійна регресія. На практиці це часто рахують у табличному процесорі (Excel / Google Таблиці).
📖 Головне
• Генеральна сукупність — усі обʼєкти, вибірка — частина, яку реально дослідили. Обсяг вибірки n — кількість значень.
• Первинна обробка — упорядкування даних: складання варіаційного ряду (значення за зростанням), підрахунок частот (скільки разів зустрічається значення), побудова таблиці частот і гістограми.
• Середнє арифметичне: x̄ = (x₁+x₂+…+xₙ)/n. Основна міра «центру».
• Мода — значення, що трапляється найчастіше. Медіана — середній елемент упорядкованого ряду (при парному n — півсума двох центральних).
• Розмах R = xmax − xmin — найпростіша міра розкиду.
• Дисперсія D = Σ(xᵢ − x̄)²/n — середній квадрат відхилення від середнього. Стандартне відхилення σ = √D — розкид у тих самих одиницях, що й дані.
• Регресійний аналіз шукає залежність y від x. Лінійна регресія: y = a·x + b, де a — кутовий коефіцієнт (нахил), b — зсув.
• Метод найменших квадратів підбирає a і b так, щоб сума квадратів відхилень точок від прямої була мінімальною.
• Коефіцієнт кореляції r (від −1 до 1) показує силу та напрям звʼязку: r≈1 — сильний прямий, r≈−1 — сильний обернений, r≈0 — звʼязку майже немає.
• У таблицях: СРЗНАЧ (середнє), МЕДИАНА, МОДА, ДИСП, СТАНДОТКЛОН, НАКЛОН (a), ОТРЕЗОК (b), КОРРЕЛ (r), ЛИНЕЙН.
🔢 Як це працює на прикладі
Дані: 2, 4, 4, 6, 9 (n=5).
• Середнє: (2+4+4+6+9)/5 = 25/5 = 5.
• Мода = 4 (трапляється двічі). Медіана: упорядковано 2,4,4,6,9 → центральний = 4.
• Розмах R = 9 − 2 = 7.
• Дисперсія: відхилення (−3,−1,−1,1,4), квадрати 9,1,1,1,16, сума 28, D = 28/5 = 5,6. σ = √5,6 ≈ 2,37.
Приклад регресії: точки (1;2),(2;3),(3;5). Підбір прямої дає приблизно y = 1,5x + 0,33. При x=4 прогноз y ≈ 6,33.
⚠️ Типові помилки
• Плутають моду, медіану й середнє — це три різні показники «центру», а не синоніми.
• Ділять дисперсію на n−1 чи на n навмання: у шкільних задачах зазвичай на n, уважно читай умову.
• Забувають брати квадратний корінь при переході від дисперсії до стандартного відхилення.
• Вважають, що кореляція = причинність: r≈1 означає лише звʼязок, а не що одне спричиняє інше.
• Плутають коефіцієнти a (нахил) і b (зсув) у рівнянні прямої.
🎯 Що завчити напамʼять
• x̄ = Σxᵢ/n
• D = Σ(xᵢ − x̄)²/n, σ = √D
• R = xmax − xmin
• Лінійна регресія y = a·x + b
• r ∈ [−1; 1]; знак = напрям звʼязку
• Функції: СРЗНАЧ, МЕДИАНА, МОДА, ДИСП, НАКЛОН, ОТРЕЗОК, КОРРЕЛ
🧠 Перевір себе
1. Для ряду 3,3,5,7 знайди середнє й медіану.
2. Що означає r = −0,9?
3. Яка функція таблиці дає кутовий коефіцієнт прямої?
4. Чим мода відрізняється від медіани?
Відповіді: 1 — середнє (3+3+5+7)/4 = 4,5; медіана = (3+5)/2 = 4; 2 — сильний обернений звʼязок (зі зростанням x величина y спадає); 3 — НАКЛОН; 4 — мода це найчастіше значення, медіана — центральний елемент упорядкованого ряду.